Quel métier après un master Big Data et IA ?

Le master Big Data et AI permet d’accéder à différentes opportunités de carrières en lien avec l’informatique, la programmation, la gestion des données et l’intelligence artificielle. Parmi les postes accessibles suite à la validation de ton diplôme, on retrouve le Data scientist, l’Ingénieur Big Data ou le Chargé de projet chatbot. Des métiers en pleine croissance qui demandent des compétences techniques et la maîtrise de plusieurs outils numériques. Après quelques années d’expérience, tu vas pouvoir évoluer vers des postes qui impliquent davantage de responsabilités et de leadership, comme Éthicien ou Chief Data Officer.

Si tu souhaites comprendre vraiment ce qu’est le big data, consulte notre guide sur le big data.

8 métiers accessibles avec un master Big Data & IA

Data scientist

Le Data scientist est un professionnel de l’informatique et des chiffres qui collecte, analyse et interprète des données pour en extraire des informations. Ses compétences en programmation et en statistiques lui permettent de développer des algorithmes et de fournir des rapports prédictifs pour aider les entreprises à prendre des décisions et à résoudre des problématiques complexes. Son travail est déterminant puisqu’il aura un impact sur l’amélioration de l’activité de la structure.

Salaire d’un data scientist débutant : 35 à 38K€

Data analyst

Le Data analyst se charge de la gestion, de la collecte et de l’analyse des données d’une entreprise. Il interprète les informations et soumet des recommandations à partir des résultats obtenus. Son rôle est d’aider une organisation à prendre des décisions stratégiques qui vont déterminer son orientation future et la réussite de son activité. Il dispose de compétences techniques en statistiques, en mathématiques et en langage informatique. Il maîtrise des outils d’analyse de données comme SAS, SQL ou VBA.

Salaire d’un data analyst débutant : 35 à 38K€ / an

Développeur big data

Le Développeur Big Data est un expert en programmation et en infrastructure Big Data. Son rôle est de concevoir, de développer et d’assurer la mise en œuvre de systèmes de traitement de données massives. Il récolte des informations qui serviront à définir l’orientation d’une entreprise et son développement commercial. Au quotidien, le Développeur Big Data implante des algorithmes et effectue une veille technologique pour rester informé des dernières nouveautés en matière de programmation et de pratiques informatiques.

Salaire d’un développeur big data débutant : 30 à 35K€ / an

Data architecte

Le Data architecte est un spécialiste de la programmation informatique. Son rôle est de concevoir et de gérer l’architecture des systèmes de données d’une entreprise. Il collecte, analyse les informations et identifie les besoins en matière de stockage. Il développe des solutions pour gérer efficacement les données tout en assurant leur sécurisation. Le Data architecte est un élément clé au sein d’un organisme, puisqu’il participe à la construction de systèmes visant à obtenir des données fiables.

Salaire d’un data architecte débutant : 50 K€/ an

Data manager

Le Data manager supervise la collecte et le stockage des données d’une entreprise. Il veille à la bonne organisation des informations récoltées et s’assure qu’elles soient conformes aux différentes réglementations sur la confidentialité et la sécurité. Il occupe un rôle stratégique au sein d’un organisme, puisqu’il doit mettre en lumière d’éventuelles problématiques et trouver des solutions techniques pour les résoudre. Le Data manager dispose de compétences en mathématiques, en algorithmes et en statistiques. Il maîtrise parfaitement les outils de traitement et de gestion des données.

Salaire d’un data manager débutant : 28 K€ / an

Data miner

Le Data miner explore les données à la recherche d’informations utiles pour une entreprise. Son rôle est assez similaire à celui du Data Analyst. Il interprète les données et les rend exploitables afin que l’organisme puisse prendre des décisions sur la direction commerciale de son activité. Le Data miner travaille en collaboration avec d’autres professionnels du Big Data.

Salaire d’un data miner débutant : 35 à 38 K€ / an

Ingénieur big data

L’Ingénieur Big Data est chargé de concevoir des systèmes de traitement des données collectées via des ressources comme les réseaux sociaux ou les sites web. Il développe des outils numériques qui permettent de structurer et d’organiser les informations. Pour ce faire, il utilise des technologies de stockage et de traitement des données. Son rôle est d’optimiser les infrastructures pour permettre une analyse rapide et fiable d’une grande quantité d’informations numériques. Il dispose de connaissances techniques en Big Data, en langage informatique et en statistiques.

Le salaire d’un ingénieur Big Data débutant : 45 K€ / an

Chargé de projet chatbot

Le Chargé de projet chatbot est responsable de la conception, du développement et de la mise en œuvre de chatbots, ces outils conversationnels informatiques générés par l’I.A. Son rôle est de créer des chatbots capables de comprendre et de répondre de manière naturelle aux demandes des utilisateurs. Le Chargé de projet chatbot s’appuie sur les connaissances d’experts en intelligence artificielle pour créer des expériences d’échanges plus personnalisées. La technologie Chatbot est régulièrement utilisée par les entreprises, puisqu’elle améliore considérablement les interactions en ligne et la satisfaction des clients.

Le salaire d’un chargé de projet chatbot débutant : 30 à 32 K€ / an

Les métiers de l’IA et du big data accessibles après quelques années d’expérience

Éthicien spécialiste de l’intelligence artificielle

L’Éthicien est un spécialiste de l’intelligence artificielle. Son rôle est d’établir les normes éthiques qui encadrent l’utilisation de l’IA. Il veille à ce que les systèmes d’IA respectent les principes de transparence, de responsabilité et de respect de la vie privée. L’Éthicien vérifie que les données collectées et les algorithmes obtenus par les organismes respectent les valeurs humaines et les principes de nos sociétés. Il dispose de connaissances réglementaires sur différents secteurs d’activités et de compétences techniques en informatique.

Le salaire d’un éthicien IA débutant : 38 K€ / an

Chief data officer

Le métier de Chief Data Officer est relativement récent. En tant que directeur en stratégie digitale, le CDO prend en charge la gestion des données d’une entreprise. Il détermine les stratégies en matière de traitement des informations et s’assure que les données récoltées sont optimisées pour une utilisation pertinente. Le Chief Data Officer veille également au respect des réglementations sur la protection des données. Il joue un rôle clé au sein d’une entreprise, puisqu’il est le garant de la bonne exploitation des valeurs mathématiques de la structure.

Le salaire d’un chief data officer débutant : 38 à 45 K€ / an

Cogniticien

Le Cogniticien est un spécialiste de l’IA. Il travaille sur la compréhension et la modélisation de l’intelligence artificielle. Son rôle est de développer des systèmes capables de reproduire les capacités cognitives humaines, comme la perception, la compréhension du langage et la prise de décision. Le Cogniticien participe à l’avancement de l’IA en explorant les limites de sa compréhension. Son objectif est d’aider les utilisateurs dans leur travail ou dans leur quotidien.

Salaire d’un cogniticien débutant : 32 K€ / an

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Un Master en Big Data et AI te permet d’accéder à différents métiers liés à la programmation informatique, à l’analyse de données et au développement de l’intelligence artificielle. Parmi les postes les plus couramment sollicités, on retrouve le Data scientist, le Data miner, le Développeur Big Data ou encore le Chargé de projet chatbot. Avec de l’expérience, tu pourras également évoluer vers des métiers qui impliquent davantage de leadership comme Éthicien spécialiste de l’IA, Chief Data Officer ou Cogniticien. Le Master en Big Data et IA permet de travailler dans des secteurs en pleine croissance, qui contribuent à définir et à faire évoluer la technologie de demain.