Pourquoi devenir data engineer ?
Les data science sont un secteur en pleine croissance avec d’importantes opportunités d’emploi. Les data scientist, data analyst et surtout data engineer sont parmi les profils les plus recherchés par les organisations. Le data engineer a notamment la responsabilité cruciale de développer et maintenir l’infrastructure nécessaire à l’analyse des données. À l’heure du big data et de l’intelligence artificielle, cet expert informatique devient tout simplement indispensable en entreprise et sa rémunération est souvent très élevée. Et c’est loin d’être son seul avantage… Si tu envisages une carrière dans l’informatique et la science des données, découvre pourquoi devenir data engineer est un excellent choix !
Les 4 vraies raisons qui poussent à travailler dans la data ?
La data désigne l’ensemble des volumes d’informations collectées, triées et analysées par les entreprises et professionnels. Ces données leur permettent :
- de mieux connaître leur environnement technique, leurs clients et leurs concurrents ;
- d’élaborer des stratégies et politiques commerciales efficaces ;
- de mettre au point des actions de marketing et de communication ciblées ;
- d’anticiper les tendances et d’innover.
Mais, pour que les données brutes soient exploitables, elles doivent être classifiées, nettoyées, organisées et souvent modélisées. C’est là qu’interviennent les spécialistes de la data et en premier lieu le data engineer.
Cet expert va se consacrer au nettoyage, au tri et à la conception de solutions pour utiliser efficacement les données. Si travailler dans la data demande donc d’abord des compétences techniques, les missions du data engineer laissent également une grande place à la créativité notamment au travers de l’élaboration de schémas et visualisations.
Cette créativité s’exprime aussi dans la recherche de connexion entre les différentes informations. Confrontés à des volumes de données importants et souvent très hétérogènes, le data engineer doit faire le lien entre elles. Cet explorateur des données va utiliser des méthodes et technologies variées, mais aussi des capacités d’abstraction et son imagination afin d’identifier et de révéler les tendances cachées au milieu des data.
À découvrir aussi : la fiche métier du data engineer
Contrairement à ce qu’on pourrait penser au premier abord, travailler dans la data ne se résume donc pas à des tâches répétitives de collectes, statistiques et reporting. Les missions du data engineer sont variées et souvent porteuses de sens. Il participe activement au succès et à la croissance de son entreprise ou client en résolvant des problèmes complexes et en lui apportant tous les supports pour prendre des décisions stratégiques éclairées.
Conquis par cette profession enrichissante et polyvalente ? Ça tombe bien, il existe de multiples formations pour devenir data engineer et certains parcours comportent aussi de nombreux avantages !
Comment devenir data engineer ?
Pour devenir data engineer, il faut au minimum un bac + 5 en informatique ou une formation d’ingénieur. Avec les demandes importantes de profils qualifiés sur le marché du travail et l’engouement croissant des étudiants pour les data sciences, des cursus spécialisés ont aussi été créés. Cependant, ces formations n’ont pas toutes le même niveau de qualité ni les mêmes méthodes pédagogiques. La véritable question est donc plutôt : « comment devenir un bon data engineer ? ».
Chez Webitech, école d’informatique à Paris, notre objectif est que nos formations correspondent exactement aux attentes des étudiants ainsi qu’à celles des recruteurs. Nous concevons les programmes et formats de cours en fonction des retours de nos apprenants et des besoins exprimés par notre réseau de plus d’une centaine d’entreprises partenaires. C’est grâce à cette méthode que nous avons notamment créé notre mastère Big Data et Intelligence Artificielle qui te permet d’acquérir en 2 ans un niveau 7 (BAC + 5), reconnu par l’État et les entreprises.
Ce cursus très professionnalisant t’offre la possibilité de devenir data engineer très rapidement. La formation est animée par des experts du Big Data et tu peux la suivre en alternance (4 jours en entreprise, 1 jour à l’école). Tu pourras ainsi enrichir tes compétences et soft skills en travaillant auprès de data engineer expérimentés et en conditions réelles.
Découvre notre formation Mastère Big Data et Intelligence Artificielle
Le data engineer communique régulièrement avec tous les autres services de l’entreprise, aussi bien la direction, que le marketing, la communication et les services opérationnels. Il peut également être amené à échanger avec des clients et collaborateurs externes. En choisissant de devenir data engineer en alternance tu pourras donc te construire un solide réseau professionnel même pendant tes études.
Chez Webitech, nous t’accompagnons activement dans la recherche d’une entreprise pour t’accueillir en contrat d’apprentissage ou de professionnalisation. Si tu préfères suivre la formation en initiale, un stage de fin d’études de 12 semaines te permettra aussi de mettre en pratique tes connaissances et de te professionnaliser !
Envie d’en savoir plus sur notre formation ou d’obtenir des conseils personnalisés pour devenir data engineer ? N’hésite pas à contacter nos chargés de recrutement. Ils prendront le temps d’échanger avec toi sur ton projet et tes ambitions, et te proposeront des solutions adaptées pour réussir ta carrière dans la science des données !