Devenir Data Scientist : Métier, Salaire, Formation

Le développement massif du Big Data a entraîné la création et la formation de nouveaux emplois dans le domaine de la data. En effet, afin de gérer correctement, les fortes quantités d’informations reçues quotidiennement par les entreprises, il faut avoir recours à un Data Scientist.

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Devenir Data Scientist

Qu’est-ce qu’un Data Scientist ?

Un Data Scientist est un spécialiste de l’analyse des données. Ce métier consiste à savoir croiser les données de l’entreprise avec celles disponibles via d’autres canaux digitaux.

Le data scientist a pour objectif de donner du sens à ses données et d’en extraire de la valeur afin d’aider son entreprise à prendre des décisions pertinentes, stratégiques et opérationnels dans le cadre de l’amélioration de ses services ou de ses produits.

Nécessitant des compétences pointues dans de nombreux domaines, le métier de data scientist est véritablement un métier d’avenir. Prenant place dans un environnement concurrentiel, le spécialiste de la data doit appuyer ses recommandations et décisions sur des statistiques fiables.

Nouveau métier de la data, les datas scientists exercent leur métier dans de nombreux secteurs d’activités : e-commerce, grande distribution, finance, informatique, etc.

Les compétences diverses demandées à ces professionnels de la science des données leur permettent de s’adapter à n’importe quel environnement et secteur de travail.

Pourquoi devenir Data Scientist ?

Le métier de data scientist occupe une place importante au sein d’une entreprise. Le travail de ces professionnels de l’analyse est au cœur des décisions stratégiques de l’entreprise. Le data scientist est capable de déterminer les tendances d’achat ou de consommation de clients, de définir le profil de la clientèle et d’en déduire ses attentes.

Vous avez l’esprit critique, vous êtes proactif-ve et curieux-euse ? Vous allez adorer devenir Data Scientist !

Déclinaisons du métier de Data Scientist :

  • Data Analyst
  • Responsable de la gestion des données
  • Chief Data Scientist
  • Data marketer
  • Gestionnaire de données
  • Data strategist
  • Consultant Big Data
  • Growth Hacker
  • Web Analyst
  • Data Miner

Formation Data Scientist

Quelle formation pour devenir Data Scientist ?

Vous souhaitez devenir data scientist ? Webitech vous propose un Mastère Big Data & Intelligence Artificielle ainsi qu’un Mastère Data Analytics & Marketing Management.   Nos formation data scientist vous permettent, grâce à des professionnels passionnés par leur métier, de réunir toutes les qualités requises pour être performant dans votre poste et réussir dans votre entreprise !

Vous souhaitez plus d’informations ? N’hésitez pas à vous inscrire à une de nos journées portes ouvertes ou à contacter nos chargés de recrutement qui répondront à toutes vos questions.

Nos cursus en Big Data et Data Analytics vous permettront de :

  • Développer des compétences et une méthodologie solide ;
  • Concevoir et mettre en place de nouveaux modèles économiques dans les domaines de la gestion et de l’innovation ;
  • Comprendre la Data de l’entreprise ;
  • Savoir organiser la data pour cibler les consommateurs et prospects ;
  • Savoir analyser et interpréter les données ;
  • Savoir auditer et innover dans les entreprises ;
  • Savoir budgétiser et piloter la performance ;
  • Entreprendre dans l’entreprise.

Missions Data Scientist

Quelles sont les missions d’un Data Scientist ?

Le data scientist doit avoir un attrait particulier pour les chiffres, car il est amené à les côtoyer quotidiennement. Cemétier de la data science demandeune solide connaissance des outils informatique et technologique.  En effet, des notions de Machine Learning ainsi qu’une bonne maîtrise des langages de programmation sont des compétences techniques importantes à avoir lors de l’exercice de ce métier.

Le Data Scientist a pour missions de :

  • Etudier les données de l’entreprise qui lui permettront de définir les données à extraire et à traiter :
  • Récupérer et analyser les données pertinentes à l’entreprise ;
  • Imaginer et concevoir les algorithmes qui permettront d’améliorer les résultats de recherche et de ciblages de clients/prospects ;
  • Dégager des prédictions d’évolution des données et des tendances relatives à l’activité de l’entreprise ;
  • Effectuer des recommandations business à l’entreprise afin d’améliorer sa prise de décision ;
  • Concevoir des « entrepôts de données » (darawarehouse)

Demandant rigueur et organisation, le métier de data scientist consiste à suivre les données de l’entreprise très régulièrement. Parmi les qualités d’un data scientist, il est préférable d’apprécier les chiffres et les statistiques tout en respectant les règles de confidentialité de l’entreprise, car les données manipulées peuvent être sensibles et stratégiques.

Compétences data scientist :

  • Connaissances solides de la programmation informatique (Javascript, C++…) ;
  • Gestion de bases de données (NoSQL, Cassandra…) ;
  • Connaissances en mathématiques appliquées : construction d’algorithmes ;
  • Capacité d’analyse de statistiques ;
  • Gestion de projet.

Salaire Data Scientist

Quel salaire et combien gagne un Data Scientist ?

Métier en plein essor, le salaire d’un data scientist varie entre 2917€ bruts et 8500€ bruts par mois, soit un salaire moyen de 5709€. Avec deux ou trois années d’expérience, le professionnel peut monter assez rapidement à 4000€/4500€ de salaire mensuel.

Source : Journaldunet.